第三百九十四章 生物光伏2(1 / 2)

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「我們需要有一種認識,那就是技術路線沒有絕對的優劣之分。

即便獅城的生物光伏技術在所有的技術指標上都占據優勢,這不代表我們就要放棄本國的光伏產業。

之前國外在半導體領域全麵優勢,從成本到技術指標再到全產業鏈的適配程度,全麵優於華國。

華國從來沒有放棄過對國內半導體企業的扶持,雖然在2018年之前對於這些企業的扶持力度不夠。

讓他們處於一個半死不活的階段,但是從來不會因為其他國家的產品好就放棄本國的產業。

因為相關考量是出於戰略安全層麵出發。

我看各位的年齡,大多都經歷過十多年前的半導體產業鏈國產化浪潮。」

「朱教授言之有理。

對我們來說,靠政策存活下來的企業沒有意義。

他雖然是活下來了,但是不管是利潤還是營收,都不在我們投資的考量範疇內。

更別說單純靠政策,隻有頭部企業能夠活下來。

中小企業,特別是之前看著光伏產業熱,而上馬了大批相關產業鏈,卻沒有技術優勢和市場優勢的企業,估計今年都撐不下去。」

「我明白你的意思。

這樣存活下來的企業沒有投資價值。」

「是的,就像紫光集團,如果他們沒有收購H3C,哪怕對方是水木大學的校企,我們也不會考慮投資紫光係的企業。

先是他們收購了H3C,後來又趕上了半導體國產化的浪潮,它才能成為被資本關注的對象。

如果不是兩重因素的疊加,紫光集團旗下的紫光國微不會是第一個大漲的半導體企業。」

在2020年那波牛市中,半導體企業裡最先啟動的就是紫光國微,紫光國微是跟券商板塊一起異動的,比其他半導體企業要早一周時間。

朱教授點了點頭,他思索片刻後說道:

「回到我之前的那句話,就是技術路線沒有優劣之分。

或者說沒有絕對的優劣之分。

隻是說從經濟角度出發,前期有優勢的技術路線會得到扶持,而沒有優勢的技術路線,如果沒有額外的資源投入,很快就消失了。

資源是有限的,金錢是科研的放大器。

但是實際上一些前期投入少見效快的技術路線,到了後期未必就能夠一直維持這種優勢。

比如矽基芯片,前期發展迅速,技術發展迅速到有專門的摩爾定律。

成本每兩年翻一倍,同時價格降低為原來的一半。

從當時的角度來看,這是多麼有優勢的一種技術路線。

按照技術路線發展下去計算機的性能會越來越有優勢。

你說怎麼可能會有人去投資生物計算機?

除了一些科研性質的研究。

對於企業來說生物計算機不管是性能還是說成本,毫無優勢可言。

但是從生物存儲,以及最近冒出來的虛擬現實設備來看,生物計算機好像是上限更高的技術路線。

傳統的矽基芯片到了現在這個精度,摩爾定律已經失效了。

但是能夠指責當時選擇碳基芯片技術路線的人嗎?

能夠指責學術界和企業界沒有對碳基芯片投入更多的資金嗎?

不能,因為站在當時的視角去看,沒有人會願意大手筆的投入到碳基芯片的研發中。

你可能投入一千億米元都看不到實質性的技術進展。」

芯片上的晶體管越來越小也越來越多,溫度和漏電導致以矽材料為基礎的芯片發展愈發困難。

這些年為了打破這一桎梏,芯片廠商們從平麵向垂直堆疊發展。

「朱教授,沒想到您對芯片產業也有了解。」

「光伏也是矽片,半導體產業同樣是矽片。

我多少有些了解。」

「那您覺得華國的企業真的能做出光子芯片來嗎?」

朱教授眼睛都要比平時大上不少:「光子芯片,哪個企業做出來了?

科創生物嗎?」

「不是,是另外一家上市公司,叫**芯片。之前是實驗室產物,他們之前在2019年的時候做出了全球首款的光子芯片原型板卡。

最近說是做了一款麵向個人端的光子芯片,結果剛剛出了公告,科創生物就推出了虛擬現實設備。

但是我們去調研這家企業之後覺得還是有投資潛力的。」

「抱歉我不是從事這一領域研究的,我對光子芯片不太了解。

從我個人的直覺上判斷,既然不是科創生物推出的,那麼這個產品國外是不是已經有類似的產品了,然後我們作為追趕者研發了相似的產品。

如果我們是開創者,那就需要對事情的真實性方麵謹慎一些,多找角度來進行驗證。」

光子芯片的研究,阿美利肯大概是在2015年開始的,然後華國企業大概落後了三年時間。

在18年芯幕落下的前夕,華國逐漸有企業開始做這個領域的研究。

最早投資的是百度風投以及一家阿美利肯的半導體投資機構,一起聯手投了一千萬米元,後來中金、經緯以及百度參與了A輪融資,融了兩千六百萬米元。

如果不是芯幕的落下,這家企業也拿不到這麼多投資。

前前後後一共陸續融資融了快二十億米元,要知道當年的商湯科技也不過融了二十億。

該企業在科創板上市之後一直下跌,跟商湯科技一樣,上市即巔峰。

「主要還是這家企業之前有產品。

然後後來也陸續有針對企業端專門的光子計算處理器,專門針對人工智能領域的算法計算。」

「不應該啊,如果真的有這種處理器,那我在學校應該會有聽過啊。

這還是國產企業。

我經常跟計算機學院的學生交流,對於哪些零部件實現了國產化,還是有所了解的。」

「朱教授,主要是這樣的,這家企業之前研發的光子芯片,主要是針對特定的神經網絡算法。

隻在這些特定的循環神經網絡裡比高端GU快上數百倍。

但是他的普適性不夠高。

所以可能就是在一些特定場合用。

如果他們能夠適配所有場合,而且比市麵上主流的高端GU快數百倍,那該企業的市盈率應該是好幾百,而不是現在的五十不到。」

「國外有類似適配全部場景的光子芯片嗎?」

「目前還沒有。」

「那為什麼他們能夠比國外先搞出來。

我倒不是懷疑國內企業的水平。

而是關於芯片的騙局,說好聽點叫吹牛,見得太多了。

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