第三十七章 算力和人工智能（2 / 2）
比如阿爾法貓的訓練過程中，當發現它在某個特定場景之下走出的棋招是明顯錯誤的，人類無法通過打補丁的方式把這些特定場景羅列出來，再用規則進行糾錯。
以鹿陽打算做的【高考誌願填報推薦模擬器】舉例：
如果一個考生考試隻得了320分，【高考誌願填報推薦模擬器】卻給出模擬結果，他的推薦選項是全國to2的帝都大學核物理專業。
這個答案顯而易見是錯誤的。
可是，如果在產品中加入一條：
當一個考生考試得到320分以下，所有推薦報考全國to2的學校的選項都視為錯誤推薦，重新模擬計算以第二優解作為推薦選項。
可能會導致更加嚴重的問題。
比如，模擬器經過模擬，事實上該考生如果報考to2的帝都大學的藝術專業，因為該專業正好當年招生人數太少，可以上投檔線。
而增加的這條糾錯的條例，就排除了這位考生原本可以上帝都大學的可能性。
總而言之，嘗試對人工智能神經網絡進行細節糾錯，往往會造成拆東牆補西牆的後果，幾乎是不可能完成的任務。
鹿陽把辦公室最後麵靠近落地窗的白板搬到梁明遠旁邊，在上麵寫寫畫畫，對他做了一番科普。
梁明遠看得目瞪口呆：
「大哥，你這真的是本科生水平嗎？怎麼比我都懂得多啊！」
鹿陽嘿嘿一笑：
「個人愛好，略懂，略懂。」
梁明遠仔細看著白板上密密麻麻的講解好一會：
「看來你不是肚子裡沒貨全靠畫餅忽悠的那種熱你，但是你不會是打算用專家係統這麼落後的辦法，來搞這個【高考誌願填報推薦模擬器】吧？」
「怎麼可能，用專家係統那我這一千多台服務器不就沒用了嗎？當然要用神經網絡的辦法！」
「你也是內行，比我懂得多，我就實話實說了。你肯定知道，神經網絡上限很高，下限也很低。光這一千台服務器的算力，算上一個月，用現在最吸先進的tensorflo構，到底能得出個什麼結果你心裡真的有數嗎？」
鹿陽心想這小胖子還真是專業，如果隻是靠著當前科技水平的神經網絡架構，
那即使一千台服務器全部用上，按照鹿陽的估算，很有可能訓練幾個月的時間，最終也隻能得到一個荒腔走板的半成品來。
可是，鹿陽手裡可是有【離譜人生模擬器】這種神器作為範本。
不知道為什麼【離譜人生模擬器】的ak和配套的【算力收集程序】拷到電腦上後，
鹿陽發現這個文件夾下麵除了應用程序之外還帶著源代碼。
離譜模擬器使用的是一種和當前最先進的tensorflo構完全不同的全新架構。
從源代碼注釋中可以看到，這個架構叫做deeyer。
以鹿陽現在的水平，也能明顯看出這個deeyer架構與tensorflo構之間簡直是雲泥之別。
顯而易見。。。。。。。以當前人工智能最前沿的技術發展水平，目前市麵上那些人工智障產品，有能預測對彩票號碼的嗎？
而且隻要能做出個像樣的產品來，鹿陽就能繼續向白宇和楊萬年要更多的經費，租用和購買更多的服務器。
隻要算力湊夠到能夠用【離譜模擬器】開啟一個新的模擬進程，就開始模擬彩票抽獎過程，每次模擬能夠到手6000萬，再繼續買服務器，用算力繼續模擬彩票抽獎過程——如此周而復始，還需要擔心隻有一千台服務器的算力無法在短時間之內完成【高考誌願填報推薦模擬器】嗎？
不過這些就用不著和麵前小胖子解釋了，鹿陽神秘一笑再次伸出手來：
「我既然能搞到一千台服務器，你怎麼知道我不能搞到更多台呢？你想想，調動部門怎麼也能升一級，按照集團一貫的作風，就算部門沒了，還能把你升的這一級降回去？如果你拒絕調動，那你偷窺公司商業機密的事情。。。。。。。。。我可不會為你保密。」
梁明遠看看鹿陽一副信心滿滿的樣子，咬了咬牙握住他的手：
「乾了!」