第12章 重生的使命（1 / 2）
瀏覽站的過程中，江寒察覺到一個奇怪的現象。
關於「機器學習」的各個方麵，各種聚類算法、隨機場、線性判別、KNN……在這裡幾乎全能找到，唯獨找不到任何有關「神經網絡」的內容！
「人工神經網絡」、「深度學習」、「強化學習」、「D—QLearning」、「對抗生成網絡」……這些後來大紅大紫的關鍵詞，在站竟然找不到任何蛛絲馬跡！
這有點不尋常。
要知道，「人工神經網絡」的概念早在60年代就出現了；到了80年代就已經形成了一定的規模；2000年之後更是日新月異，其繁榮昌盛的程度，用「家喻戶曉」來形容也毫不誇張。
可現在已經2012年了，整個站上萬名u主，竟然沒有半個人去做這方麵的科普，這就很不合理了。
「這到底是怎麼回事？難道……」江寒敏銳地嗅到了某種可能性。
要想獲得學術點，唯一辦法是寫出論文，發在SCI期刊上，首先要找準研究方向。
什麼樣的課題最適合他呢？
最好是那種容易出成果，還不需要太多人力、物力的課題，然後在其中持續深入探索，才有可能寫出夠水平的論文。
然而，這種研究領域假使真的存在，又怎麼可能競爭不激烈？
江寒單打獨鬥，還要錢沒錢，要設備沒設備，怎麼和那些手下科研狗成群，還拿著國家、國際科研資金的boss們競爭？
還有那種天賦流的選手，年紀輕輕就手握好幾個學位，解決過世界難題，例如某個姓陶的教授……
而江寒隻是普通人，頂多稍微聰明點，殘疾係統暫時又指望不上，憑什麼在強者如雲的科研界脫穎而出？
寫不出合格的論文，就得不到學術點；得不到學術點，就無法強化自己；不強化自己，就打不過那些boss和天賦流強者；打不過別人，就無法在科研界立足；不能在科研領域裡深耕，就寫不出好論文……
這是一個死結，江寒唯有利用重生者的優勢，搶先研究出某些日後才出現的技術，才有可能打破這個死結。
而現在，這種可能性已經現出了一絲端倪！
江寒切回桌麵，打開百度a，好好搜索了一番，然而仍找不到相關的信息。這樣一來，他所猜想的那種可能性，就更大了。
接下來，他半是激動、半是忐忑，換著關鍵字查詢，連arXiv和知網等學術網站都翻了個底朝上，最後還翻牆去了趟國外……
一番查詢、分析，再查詢、再分析……折騰了許久，江寒終於確認：在這個世界上，「神經網絡」技術根本就沒有出現過！
這個世界在「機器學習」方麵，有些方向和前世差不多，有些方向進展比較緩慢，也有個別方向，甚至比前世發展得更好，唯有「人工神經網絡」技術從未出現。
至於原因，說來有些不可思議。
一個本來早就應該出現的概念，不知為什麼沒有被某個人提出，結果導致以其為濫殤的一係列技術，全都與世界失之交臂。
而那個概念，正是「人工神經網絡」的老祖宗：「感知機」！