242 著眼眼前（1 / 2）
陸銘，「想象一下，你現在手裡有一把槍，你對麵有一個靶子，你需要去命中它。」
他掃了下邊一眼，「ok，這個場景大家都能理解。那我們再簡化一下，想象一下你是一個遊戲角色，你可以在靶子平行的平麵上下左右移動。」
「於是乎，你可以將這裡的權重w看成，你自己在平麵xy坐標上移動以便確定能正中目標。而偏置值則是考慮上空氣阻力，你再進行相應的微調整。」
陸銘在白板上羅列了一係列的參數，「那最後的損失loss呢？簡單，大家都能理解，離靶心越正中間，loss越低，就說明越成功。
所以其實具象去看，它就變成了一個射擊遊戲，你不斷地給機器餵數據，讓它學著怎麼去命中靶心。一旦它學會了，那換了另一個靶子，它大概也能做到差不多的水平。
當然，再具體去說，數據很復雜，情況也多變。這裡我們就不細致探討。」
路舟也同樣在台下，也就當學習一般聽著，畢竟陸銘所講也算有趣。
陸銘，「其實，你再反向去看這個射擊的場景也會很有意思。如果是人去學習射擊該是怎麼樣的過程？首先大腦傳達信號，然後手指的肌肉產生反應，進行射擊後我們通過眼睛去識別到底打中沒有。
而機器呢，它沒有這些東西，所以我們給它一個輸入輸出函數，輸入到機器，它就出來反應，然後它再根據loss識別到底命中沒有。
那都打不中怎麼辦，那就學到會為止。而事實上，這就是我們常說的人工智能，其實它就是用數學來模擬我們的生物特征。盡管實際應用中，它和統計更加相關。」
在和陸銘確定了接下來一些微訊的係統研究課題後，路舟也就驅車準備回公司。
臨走之前，路舟卻是在陸銘的講解中突然就冒出了個腦洞來。
路舟對陸銘問道，「師兄，剛剛你說的射擊場景還記得吧。」
陸銘點頭，「嗯。怎麼，有什麼問題？」
路舟，「問題是沒有。我就在想，你剛整個過程不是一個簡化和比喻嗎？」
「對，算是個比喻。」
路舟，「那麼，復雜化的情況你覺得怎麼樣？」
陸銘聽了一臉好奇，「嗯？」
路舟說道，「AI和正常編程處理數據的區別，一般我們也都說，是否需要顯式編程。」
陸銘點頭，「嗯。」
路舟摩挲著下巴，「那麼我要是給一台機器裝上移動的手臂，再接著給它裝上攝像頭和傳感器。那麼，這個射擊的學習過程是否真的成立。
嗯。我是指一次編程定義，最後機器真的學習了射擊這個動作。」
陸銘，「這個似乎有些不大不要，真的就是一個例子。」
路舟搖頭，顯然陸銘是沒有理解他的意思。
「那這樣，這個機器的身體我做得足夠復雜。我也不進行顯式編程來定義它的動作，而僅僅是在隱式的神經網絡中定義好傳感器的參數。