第七十一章 粒子群算法（2 / 2）
「然後我很奇妙的發現了『人工智能』，我暫時叫它為『人工智能』吧！」韋蘭說道：「它在決策的時候明顯的優化了。」
彭宇眉頭一皺，「能給我看看嗎？」
粒子群算法和決策樹的組合在人工智能領域並不罕見，許多人都做出了相關方麵的研究，但結果隻能算是普普通通。
明顯的優化，那是什麼鬼？
撲哧！
王濤笑了，「粒子群算法和決策樹組合使得人工智能有明顯的優化？抱歉，我想我可能聽見了一個笑話。」
張偉淡淡的掃了一眼韋蘭，下巴微微抬起，「粒子群算法和決策樹的組合並不是你首創，你的奇思妙想，恐怕很難以打動我們。」
「哦，你們不相信？」韋蘭不動聲色的看了他們一眼，心裡覺得好笑，粒子群算法和決策樹的組合起不起作用得看構造如何。
人工智能的程序構造不行，哪怕是再先進的算法也發揮不了作用，相反，構造先進，哪怕是算法落後，也能夠起到一定的優化作用。
彭宇麵無表情。
相信？
他拿什麼相信？
粒子群算法和決策樹組合在人工智能並不算新穎，許多人都嘗試過這方麵的組合，但是很遺憾，結果不算好。
王濤看著韋蘭被揭穿了還死不悔改，微微撇撇嘴，「臉皮真厚。」
張偉沒有說話。
他已經不屑於說話了，一個誇大其詞的學術騙子，他已經懶得說話了。
韋蘭看他們三個不說話也懶得繼續解釋，他乾脆跳過去，「……為了解決人工智能的推演，我添加了博弈論作為最優化策略。」
「打個比喻，囚徒甲和囚徒乙分別被抓，他們同時麵臨三個選擇。」
「第一個選擇，兩個都承認，兩個都被判十年；第二個選擇，一人不承認，另一人承認並指認同夥，那麼這個人將無罪釋放，而被指認的那個人將被判20年；第三個選擇，兩個人都不承認，將隻是非法帶槍罪判1年。」
「假設將機器人置於囚徒甲的位置，根據博弈論，如果認罪，10年，不認罪20年；1020,認罪最好。
「對方認罪我0年，對方不認罪1年，01，認罪最後。」
「因此機器人開始進入博弈狀態，在窮盡所有可能之後，機器人會做出一個概率最大的選擇，哪怕是這個最大的概率僅僅比第二大的概率高出001%，機器人也會選擇最大的概率。」
「這是一種摒棄感性的絕對理性博弈。」
「除此之外最重要的就是神經網絡。」韋蘭抿了一口咖啡，繼續說道：「普魯塔克說過一句話：人類不具備不犯錯誤的能力，但是，聰明的人能從過去的過失和錯誤中學到對未來有用的智慧。」
「機器人也是。」
「我們假設機器人前麵有一個障礙，這個障礙堵塞了路，麵對這個障礙，機器人會不斷的重復計算，但是他所有的計算都不足以穿越這個障礙的時候，這個機器人就會不知所措，邏輯陷入死循環之中。」
「但是假如把這個機器人換成人類，這個人類看一眼就會穿過這個障礙，因為他選擇了『跳』這個很簡單的動作，但是機器人不行，它沒有置入『跳』這個代碼，於是他看起來很死板，但神經網絡可以解決這個難題，擁有神經網絡的機器人會在嘗試改變策略，調整腳部神經元閥值，製造出一種類似於『跳』這個代碼來通過障礙。」
「然後它會代碼記錄下來，下一次麵對障礙的時候，機器人就會『跳』過去了。」
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