第74章 它不是強不強的問題（2 / 2）
但是強人工智能的研究難度較大，市麵上還沒有成熟的應用。
而弱人工智能更像是一個解決特定問題的工具。
這類問題的特點是可以通過統計，歸納出經驗並形成解決方案，而這種解決問題的實現方法被稱為「機器學習」。
並且數據越精確越好，越單一越好，一旦數據出現模糊和復雜程度增加，那它立刻就會從弱人工智能變成人工智障。
例如量化交易、人臉識別和阿爾法狗都是擅長於單個方麵的機器學習模型。
在訓練模型時，技術人員隻教會阿爾法狗下圍棋的技巧，所以它隻能會下圍棋。
如果你把一道數學題丟給它，它立刻懵逼。
就像現在的訪問團成員，他們也有點懵。
訪問團裡大多都是技術人員，不是技術人員也仔細了解過實用科技的資料，有些技術人員的研究領域還跟人工智能有些交叉，多多少少都知道一些人工智能方麵的知識。
他們可從來沒見過這麼牛批的人工智能。
智能苿來……它不是強不強的問題，而是很特別，反正一點也不弱，目前也沒聽說像智障。
李偉隻是說了一聲備車，沒說他們有多少人，苿來竟然就準備好了這麼精確的車輛，這個公司管理AI是怎麼在走廊裡確定他們的人數的？
怎麼沒有把旁邊路過的員工也算進去？
不過這次相關專業的人不夠多，而且這還是下次合作的議題，所以他們就沒怎麼說。
倒是車輛行進的時候，李偉稍微介紹了一下。
「公司級別的輔助管理AI功能不多，但它就像機器裡的潤滑劑，能充分的潤滑龐大機器的各種關節，讓機器運行的更加順暢。」
「比如我們現在坐的車，它們原先隻是普通的園區巡邏車，我們對它進行了改裝，但是它依舊是常規的無人車，甚至是比世麵上的無人車還要簡陋一些。」
「不過不要緊，它自己能力不足，我們可以加上苿來的輔助，苿來掌控了公司所有的攝像頭，所以無人車不僅可以自己識別路線，苿來還可以利用公司的攝像頭幫它提供額外的信息。」
「你們看車上的屏幕，」李偉指著車上的屏幕說道：「這邊的畫麵是車輛自己拍攝到的，旁邊則是苿來提供的。」
「前邊有個拐角，有不少員工在向著這裡走過來，對於車輛來說，拐角處的員工是突然出現的，非常考驗車輛AI的緊急情況處理能力，一個處理不好就會發生車禍。」
「但是有個苿來的輔助，車輛早就知道有人要過來，所以能提前一步做出正確的反應，避免車禍的發生。」
「它對公司內部的統籌合作非常有幫助……」
一邊說著，電動車就載著他們到了研發部，而他們剛進研發部就見李未來在指揮一個「鋼鐵戰士」走路。
「你什麼也別動，就當是癱瘓了，讓機器帶著你走。」
「可我不由自主的就走了啊！李顧問，我沒癱瘓，但我的腿就是不聽大腦指揮，它、他有自己的想法。」
「……」