原創分享：為什麼有人說大部分發表的科學研究都是錯的？（1 / 2）
「005」、「同行評審」、「影響因子」被不少科學家成為科研界的三大牛皮癬，大家對他們怨聲載道。不過和另外兩個不同，0005可是自1925年誕生之日起就飽受詬病，從2010年開始不停又科學家開始對這個統計學中重要指標發起攻擊。2015年時心理學雜誌basic and alied social sychology（bas）就直接宣布我們再也不發表帶值的文章啦！然後bas的編輯在接受自然采訪時表示：如果假設檢驗從所有科研出版物上消失那我會很高興，但是我們還不知道可以用什麼來取代它
那麼這個讓人又愛又恨的值（ value）到底是個什麼東西呢？
值的計算可以向上追溯到18世紀，當時人們在統計出生時的男女比例，值被用於計算男女出生概率相等零假設的統計學顯著性。首先將0005進行推廣的人是羅納德·費雪（ sir ronald aylr fisher ，1890-1962），現代統計學與現代演化論的奠基者之一。（就是這位大哥證明了孟德爾的遺傳定律和達爾文的理論並非互相矛盾而是相輔相成。）他在1925年所著的《研究工作者的統計方法（statistics thods for research workers ）》對後世影響力巨大。正是在這部著作中他提出將=005作為統計顯著性的極限，並將其應用於正態分布（作為量為檢驗），從而得出兩個具有統計顯著性的標準差的規則。
話說這大哥真的是一拍腦門就想出來的005啊，005純粹就是個人為設置的值。隻不過後來成為了大家都公認了這個定值。
加下來我們看一下統計學中的檢驗假設。（以下來自百度百科）
假設檢驗（hyothesis testing），又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式。
1、提出檢驗假設又稱無效假設，符號是h0；備擇假設的符號是h1 。
h0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
h1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質差異；
預先設定的檢驗水準為005；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作a，通常取a=005或a=001 。
2、選定統計方法，由樣本觀察值按相應的公式計算出統計量的大小，如x2值、t值等。根據資料的類型和特點，可分別選用z檢驗，t檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據統計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性的大小並判斷結果。若a，結論為按a所取水準不顯著，不拒絕h0，即認為差別很可能是由於抽樣誤差造成的，在統計上不成立；如果≤a，結論為按所取a水準顯著，拒絕h0，接受h1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統計上成立。值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。
-value就是用來判斷h0假設是否成立的依據。因為期望值是基於h0假設得出的，如果觀測值與期望值越一致，則說明檢驗現象與零假設越接近，則越沒有理由拒絕零假設。如果觀測值與期望值越偏離，說明零假設越站不住腳，則越有理由拒絕零假設，從而推出對立假設的成立。
說了這麼一大堆那麼大家可以簡單理解成什麼呢？就是如果你的心理學（神經醫學、醫學等等）實驗得到了005的檢驗結果那麼大概率你就可以水啊不是寫出一篇論文啦！（雖然遠沒有這麼簡單不同學科要求不同，但一般大家默認是005和001）
那麼為什麼會說值被很多人厭惡呢？
相信曾經有不少人在ted上看過哈佛大學社會心理學家a cuddy的演講，演講的內容是關於「身體語言對於心態的影響」。
其中的內容主要來自於她在2010年發表的關於「調整身體姿態會顯著提升自信」的研究。論文中提出非語言表達（膨脹、開放、占位姿態）可以影響人們的心情，行為以及激素水平。文章中還提到了在短短兩分鍾內采取支配性和力量相關的身體姿勢可以增加**激素，減少皮質醇，增加對風險的掌控並在工作麵試中表現更好。
她因為這篇研究以及後續的媒體報道而名聲大噪，不但被紐約時報等大媒體關注采訪她寫的書也成功登上暢銷榜。一舉成為炙手可熱、名利雙收的美國明星社會心理學家。
然而~在2014年，來自瑞典哥德堡大學的 eva ranehill。